机器视觉标定是建立"图像里的像素坐标"与"真实世界的物理坐标"之间的对应关系 ——没有这一步,像素数就换不成毫米:你只能说"占了 40 个像素",说不出"是 4 毫米还是 6 毫米",测量与定位都不成立。
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| 名称 | 定的是什么 | 生活化的说法 |
|---|---|---|
| 内参 | 相机自身的成像特性:焦距、主点位置、镜头畸变 | 「这台相机的「眼睛」什么样」 |
| 外参 | 相机相对于世界坐标的位置与姿态 | 「这台相机站在哪、朝哪看」 |
| 手眼关系 | 相机与运动机构(机械臂 / 云台)之间的坐标变换 | 「手和眼差多远、怎么转过去」 |
为什么必须标,用一句话说清楚:
图像里量出来的只有像素。而「这个孔的直径合不合格」问的是毫米。 两者之间的换算不是常数 —— 它随工作距离、镜头、对焦、甚至温度而变。 标定就是把这份换算关系测出来、记下来。
像素当量(每像素对应多少毫米)是最常被用到的一个结果,它有个重要性质:
| 性质 | 说明 |
|---|---|
| 它随工作距离变 | 物体离镜头近了,同一个像素对应的实际尺寸就变小 |
| 它在画面里不是处处相等 | 有畸变时,画面边缘与中心的比例不同 —— 测量靠近边缘的物体误差更大 |
| 它与对焦状态有关 | 调过焦的镜头,标定结果通常不再适用 |
| 术语 | 是什么 | 与「标定」的关系 |
|---|---|---|
| 分辨率 | 能区分多细的东西(像素数 + 光学) | 分辨率是「看得多细」,标定是「知道每个像素在哪」 —— 两件事,缺一不可 |
| 精度 / 准确度 | 测得准不准 | 标定是精度的前提之一,但不是全部(光照、算法、被测物都在里面) |
| 畸变校正 | 把镜头畸变在图像上「拉直」 | 它是标定输出的一部分(内参里就含畸变系数) |
| 手眼标定 | 相机与机械臂之间的坐标关系 | 抓取 / 引导类应用的必需项;纯「拍照测量」可以不做 |
| 像素当量 | 每像素对应多少毫米 | 它是标定的产物之一,不是标定本身 |
| 标定板 / 标定物 | 已知尺寸的参照物(棋盘格、圆点阵列等) | 它是测量工具;它的自身精度必须高于你要达到的精度 |
必须做标定:测量类应用(尺寸、位移、角度)、定位与引导类应用(机器人抓取、对位)、 以及任何「像素要换算成毫米」的场合。
可以不做的:只做分类与有无判断的场景(这个零件有没有、这个表针在哪个区间), 结论不依赖物理尺寸时,标定不是必需。
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三种东西:内参(相机自己的焦距、主点、畸变)、 外参(相机在世界里的位置与姿态)、 手眼关系(相机与机械臂之间的变换,抓取类应用才需要)。 它们共同回答一个问题:图像里的这个点,现实里在哪、有多大。
如果结论不依赖物理尺寸(只判断有无、分类),可以不做。 只要涉及「多少毫米」「偏了多少」「往哪抓」,就必须做 —— 否则你只有像素,没有尺寸。
因为相机或镜头一旦被动过,换算关系就变了: 清洁镜头、碰撞、调焦、变焦、更换镜头、挪动位置,甚至明显的温度变化。 只要「和上次标定时不一样了」,就该重标。
不能。 它随工作距离变;有畸变时画面边缘与中心也不同。 把中心的比例用到边缘,误差会在你最需要准确的地方放大。
它的自身精度必须高于你要达到的精度。 一块印得不准的标定板,等于用一把不准的尺子去校另一把尺子 —— 而且这种误差是系统性的,从结果上看不出来。
⚠️ 本页不给数字,也不做承诺。 精度取决于现场条件、标定物、安装方式、被测物表面与工况, 必须在你方现场实测后才有意义。 本站产品的参数以产品页为准;测量类应用建议先做一次现场可行性验证。
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