需要了解产品参数、适用场景与案例?
因为检出率不是一个设备参数,而是"样品 + 缺陷定义 + 光照 + 节拍"四件事的组合结果:换一批料、换一个缺陷判据、或者把节拍压到一半,同一个系统测出来的数就会变。 所以一个孤立的百分比,对你这批料没有约束力。
一个具体对照:
| 供应商说 | 实际取决于 |
|---|---|
| 「检出率 99%」 | 检出的是哪几种缺陷?漏掉的那种是不是你最在意的 |
| 「精度 50μm」 | 在什么视野、什么景深、什么照明下?重复定位误差另算 |
| 「毫秒级响应」 | 从拍照到输出判定的全链路,还是只算算法耗时 |
第一类:重复性。 同一件标准件,在同一位置、同一光照下连测多次,判定结果是否一致。这条能在你现场当天测出来,不依赖供应商的数字。
第二类:漏检与误报分开算。 要求对方给出两类各自的测试方法:漏检率用已知缺陷样本集测;误报率用良品样本集测。合并成一个"准确率"的,无法用于验收。
第三类:缺陷清单的完整度。 双方在验收前把要检的缺陷逐条列成清单(划伤、缺件、错装、色差、尺寸超差…),每条写明"用什么判据判"。清单以外的缺陷,不进入验收口径。
第四类:节拍与复测条件。 在产线实际节拍下测,不是离线慢慢跑。同时约定复测条件:光照老化、镜头清洁周期、样品批次变化后如何处理。
第五类:异常与降级行为。 相机被遮挡、光源故障、样品缺失时,系统是报警停线还是默认判良。这一条在验收表里最常被漏掉,却决定有无系统性漏检。
一份合格的视觉验收条款,核心不是数字,而是"用什么样本、什么条件、谁签字"。
承诺按你的样品做现场实测,把测试条件、样本集、缺陷清单与结果书面记录;不承诺与样品无关的固定检出率。
把这一条改写成可执行形式:约定样本集与测试方法、把漏检与误报分开约定、写明复测与不合格时的处理。数字留在正文里、方法留在附件里,是最容易在验收时失效的组合。
判据不同、方法同构:仪表识别看"读数是否认对",要覆盖读数类型与表盘状态(指针遮挡、反光、液位刻度);外观检测看"缺陷是否认出",要覆盖缺陷清单。两者都要分开算漏检与误报。
可以,但结论只对跑过的这批样本成立。要得到对你自己产线有效的结论,样本必须来自你的现场。
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